Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein technisches Werkzeug, sondern entwickelt sich zunehmend zu einem alltäglichen Ratgeber. Doch was passiert, wenn dieser Ratgeber zu unethischem Verhalten rät?
In einer veröffentlichten Studie im Economic Journal untersuchte ein Team um Prof. Dr. Bernd Irlenbusch, welchen Einfluss KI-generierte Ratschläge auf unehrliches Verhalten haben und verglichen diese mit gleichwertigen menschlichen Ratschlägen. Danach überprüften sie, ob Transparenz über die Herkunft des Rats eine Rolle spielt.
Das Ergebnis: Empfehlungen, die Unehrlichkeit fördern, führen tatsächlich zu mehr unehrlichem Verhalten, während Ratschläge zur Ehrlichkeit das ehrliche Verhalten nicht verstärken. Dies gilt unabhängig davon, ob der Rat von einer KI oder einem Menschen stammt.
Eine weitere zentrale Erkenntnis betrifft die Transparenz über die Quelle des Ratschlags. Ob Teilnehmende wussten, dass der Rat von einer KI stammt oder nicht, hatte keinen messbaren Einfluss auf ihr Verhalten. Damit stellt die Studie gängige Vorschläge zur algorithmischen Transparenz infrage, zumindest als alleinige Maßnahme gegen ungünstige Beeinflussung durch KI.
„Wir stellen fest, dass Menschen, wenn sie vor dem Zielkonflikt zwischen Ehrlichkeit und Geld stehen, Ratschläge von KI als Rechtfertigung nutzen, um aus Profitgründen zu lügen. Da algorithmische Transparenz nicht ausreicht, um die korrumpierende Wirkung von KI einzudämmen, hoffen wir, dass diese Arbeit sowohl für politische Entscheidungsträger als auch für Forschende die Bedeutung unterstreicht, Ressourcen auf die Untersuchung wirksamer Maßnahmen zu verwenden, die Menschen angesichts von KI-Ratschlägen zur Ehrlichkeit bewegen.”, sagen die Forscher:innen.
Das Forschungsteam betont, dass dies erste Schritte auf dem Weg zu einem verantwortungsvollen Umgang mit KI-basierten Empfehlungen seien. Denn je häufiger Menschen im Alltag auf KI zurückgreifen, desto dringlicher wird die Frage, wie sich digitale Ratschläge auf ethische Entscheidungen auswirken, und wie sich potenziell schädliche Effekte eindämmen lassen.
